Kamis, 14 November 2013

Distribusi probabilitas,Distribusi normal



Ringkasan Materi
Bab 9


1.            Distribusi probabilitas dan kurva normal mempunyai karakteristik:

a.        Kurva berbentuk genta atau lonceng dan simetris.
b.        Kurva mempunyai satu puncak di mana m= Md= Mo
c.        Kurva bersifat asimptotis yaitu ekor kurva mendekati nol, namun tidak pernah nol.
d.        Besar nilai probabilitas sangat dipengaruhi oleh m dan s.
e.        Ada beberapa jenis kurva normal, di mana bentuk kurva tergantung dari nilai m dan s.

2.            Distribusi normal baku adalah bentuk khusus dari distribusi normal dengan ciri:

a.        Nilai tengah kurva  (m ) = 0 dan nilai standar deviasi (s) = 1.
b.        Rumus distribusi normal baku adalah:

                                  Z =     X - m
                                              s
c.        Data tersebar di antara nilai tengah dengan standar deviasi yaitu: 68, 26% antara m ± 1s; 95,44% antara m ± 2s; dan 99,74% berada pada kisaran m ± 3s.

3.            Pendekatan normal dapat digunakan untuk pendekatan binomial.  Beberapa syarat untuk pendekatan tersebut adalah:

a.        Jumlah pengamatan relatif besar, sehingga nilai m = np dan    n(1 - p) dapat lebih besar dari 5, dimana n= jumlah data dan p adalah probabilitas sukses.
b.        Memenuhi syarat binomial yaitu: (a) mempunyai peristiwa hanya dua, (b) antar percobaan bersifat independen, (c) probabilitas sukses dan gagal sama untuk semua  percobaan, dan (d) data merupakan hasil perhitungan.
c.        Rumus nilai normal untuk pendekatan binomial adalah:

                                                X - np
                                    Z =
                                              Önpq

         Faktor koreksi diperlukan dari binomial yang acak diskret menjadi normal yang kontinu dengan menambah atau mengurang 0,5 terhadap nilai X.

Tidak ada komentar:

Posting Komentar