Ringkasan Materi
Bab 9
1.
Distribusi probabilitas dan kurva normal mempunyai
karakteristik:
a.
Kurva berbentuk genta atau lonceng dan simetris.
b.
Kurva mempunyai satu puncak di mana m=
Md= Mo
c.
Kurva bersifat asimptotis yaitu ekor kurva mendekati nol,
namun tidak pernah nol.
d.
Besar nilai probabilitas sangat dipengaruhi oleh m
dan s.
e.
Ada beberapa jenis kurva normal, di mana
bentuk kurva tergantung dari nilai m dan s.
2.
Distribusi normal baku
adalah bentuk khusus dari distribusi normal dengan ciri:
a.
Nilai tengah kurva (m
) = 0 dan nilai standar deviasi (s) = 1.
b.
Rumus distribusi normal baku adalah:
Z = X - m
s
c.
Data tersebar di antara nilai tengah dengan standar deviasi
yaitu: 68, 26% antara m ±
1s; 95,44% antara m
± 2s;
dan 99,74% berada pada kisaran m ±
3s.
3.
Pendekatan normal dapat digunakan untuk pendekatan
binomial. Beberapa syarat untuk
pendekatan tersebut adalah:
a.
Jumlah pengamatan relatif besar, sehingga nilai m
= np dan n(1 - p) dapat lebih besar
dari 5, dimana n= jumlah data dan p adalah probabilitas sukses.
b.
Memenuhi syarat binomial yaitu: (a) mempunyai peristiwa
hanya dua, (b) antar percobaan bersifat independen, (c) probabilitas sukses dan
gagal sama untuk semua percobaan, dan
(d) data merupakan hasil perhitungan.
c.
Rumus nilai normal untuk pendekatan binomial adalah:
X
- np
Z
=
Önpq
Faktor koreksi diperlukan dari binomial
yang acak diskret menjadi normal yang kontinu dengan menambah atau mengurang
0,5 terhadap nilai X.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar